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基于邻域离散度的图像边缘检测方法
基于邻域离散度的图像边缘检测方法
115
2019/10/30
基本信息
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专利类型
高等院校
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委托机构
西安理工大学
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专利持有方
西安理工大学
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行业领域
其他
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项目名称
基于邻域离散度的图像边缘检测方法
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知识产权
发明专利
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项目简介
本发明公开了一种基于邻域离散度的图像边缘检测方法,步骤包括:1)将原始的彩色图像转换为单通道的八位灰度图像;2)求该八位灰度图像的离散度系数矩阵M;3)对离散度系数矩阵M执行水平方向细化操作,得到矩阵Mh;4)对离散度系数矩阵M执行垂直方向细化操作,得到矩阵Mv;5)合并矩阵Mh与矩阵Mv,将该两个矩阵中所有为1的点合并,得到粗略的细化边缘矩阵O;6)将细化边缘矩阵O依照方向梯度对图像轮廓进行精确处理以及冗余信息滤除,获取得到轮廓矩阵,最终通过轮廓矩阵转换得到二值边缘图像。本发明的方法简单易行,保证了轮廓的精确性。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2021/10/15
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委托机构
西安理工大学
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