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基于邻域离散度的图像边缘检测方法

1152019/10/30
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 其他
  • 项目名称 基于邻域离散度的图像边缘检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于邻域离散度的图像边缘检测方法,步骤包括:1)将原始的彩色图像转换为单通道的八位灰度图像;2)求该八位灰度图像的离散度系数矩阵M;3)对离散度系数矩阵M执行水平方向细化操作,得到矩阵Mh;4)对离散度系数矩阵M执行垂直方向细化操作,得到矩阵Mv;5)合并矩阵Mh与矩阵Mv,将该两个矩阵中所有为1的点合并,得到粗略的细化边缘矩阵O;6)将细化边缘矩阵O依照方向梯度对图像轮廓进行精确处理以及冗余信息滤除,获取得到轮廓矩阵,最终通过轮廓矩阵转换得到二值边缘图像。本发明的方法简单易行,保证了轮廓的精确性。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/10/15
  • 委托机构 西安理工大学
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