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基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法
基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法
327
2018/08/09
基本信息
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专利类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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专利持有方
西安电子科技大学
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行业领域
数据分析处理
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项目名称
基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法
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知识产权
发明专利
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项目简介
本发明公开了一种基于似然比特征的SAR图像超像素分割方法,主要解决现有的SAR图像超像素分割方法分割结果不够准确的问题。其实现步骤为:(1)输入原始SAR图像,初始化聚类中心并对聚类中心标号;(2)对每个像素点聚类并标号;(3)对整幅SAR图像生成备选超像素;(4)去掉备选超像素中像素点个数小于阈值的无效超像素;(5)对整幅SAR图像生成超像素;(6)对每个超像素重新计算聚类中心;(7)重复步骤(2)~(6),直到迭代次数达到设定值,得到标号图像。本发明能有效保持不同区域的边界,分割结果更准确,可用于SAR目标检测、识别及分类。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2018/03/20
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委托机构
西安电子科技大学
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