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基于深度学习的极光卵位置确定方法

2892018/08/09
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于深度学习的极光卵位置确定方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种深度学习的极光卵位置确定方法，主要解决现有极光卵位置确定方法中存在的不准确的问题，其步骤是：(1)从紫外极光图像中挑选完整的极光卵图像构成极光卵图像集；(2)利用形状信息和最大相似性区域合并准则对原始图像做图像分割；(3)利用图像的地磁坐标信息，将分割得到的图像进行坐标转换；(4)根据转换后图像得到极光卵赤道向和极向的边界点坐标；(5)利用极光卵图像集中图像的拍摄时间，构建极光卵对应时刻的地磁物理参数数据库；(6)将极光卵边界点坐标和地磁物理参数输入深度学习网络对极光卵位置进行确定。本发明提高了极光卵位置的确定精确，可用于研究地磁物理参数对极光活动的影响。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/20
  • 委托机构 西安电子科技大学
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