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基于多变量观测和相关性约束的压缩感知图像重构方法

1272019/09/23
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多变量观测和相关性约束的压缩感知图像重构方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明提供一种基于多变量高斯分布的压缩感知图像重构方法，重构过程：根据观测矩阵和测量矩阵的相关性，确定求解系数顺序的非零索引集；初始化基础协方差矩阵和残差协方差矩阵及系数矩阵；根据观测矩阵、观测向量、基础协方差和残差协方差矩阵得到索引集中对应的系数矩阵中行的均值向量和协方差矩阵，建立多变量高斯模型，求解该行系数，最终得到系数矩阵；根据保留的低频系数和重构的高频系数进行小波逆变换，得到重构图。本发明利用小波系数的统计特性和聚集性，建立多变量高斯模型，对模型参数自适应修正，有效提高了图像的重构质量。本发明重构效果好，可用于自然图像重构。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/09/23
  • 委托机构 西安电子科技大学
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