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基于多特征联合稀疏图的SAR图像分割方法

1202019/09/19
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于多特征联合稀疏图的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多特征联合稀疏图的SAR图像分割方法，主要解决现有方法对分割结果产生不利影响以及图像规模增大影响计算复杂度的问题。其实现步骤为：1)输入待分割图像；2)将待分割图像进行过分割得到超像素；3)提取超像素的四个特征集；4)对四个特征集进行联合稀疏表示得到四个稀疏表示系数；5)将四个稀疏表示系数融合为一个全局稀疏表示系数；6)计算超像素的局部空间邻域相关性；7)将全局稀疏表示系数与局部空间邻域相关性相结合生成联合稀疏图；8)使用谱聚类算法分割联合稀疏图的顶点得到最终的分割结果。本发明能有效分割SAR图像并不受噪声影响，可用于SAR图像的自动目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/09/19
  • 委托机构 西安电子科技大学
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