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一种半色调图像分类方法

1402019/09/03
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 其他
  • 项目名称 一种半色调图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种半色调图像分类方法，具体按照以下步骤实施：采用稀疏自编码深度神经网络连接Softmax分类器作为半色调图像的分类模型；对训练用的半色调图像进行分块，并用这些分块训练该模型；对待分类的半色调图像提取其有效块并对这些有效块进行分类；统计待分类的半色调图像各有效块的类别数目，取类别数目最大的类别作为待分类的半色调图像的类别。本发明一种半色调图像分类方法，解决了现有技术中需要人工选择提取半色调图像特征的问题，可以适应各类半色调图像，提高了分类的正确率。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/09/02
  • 委托机构 西安理工大学
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