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基于可分离全变差模型的图像去噪方法

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2019/08/23

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基本信息

专利类型高等院校
委托机构西安理工大学
专利持有方西安理工大学
行业领域计算机应用技术
项目名称基于可分离全变差模型的图像去噪方法
知识产权发明专利
项目简介基于可分离全变差模型的图像去噪方法，将图像上元素投影到（p，q）空间，在（p，q）空间进行收缩投影，迭代后，得到去噪后图像。具体包括建立元素可分离的全变差模型步骤和求解可分离的全变差模型，得到去噪后图像步骤。本发明基于变分法的思想，即确定图像的能量函数，通过对能量函数的均衡化，使得图像达到平滑状态，克服了伪吉布斯现象，通过建立离散化的全变差模型，克服了现有技术算法复杂、运算量大的缺点，提高了运算速度，提高了收敛速度和信噪比；通过改变迭代次数k来调整计算速度和精度，使用灵活，且具有较高峰值信噪比，且能够很好地去除图像中的随机噪声，有效地保留细节和纹理，特别适合处理随机噪声。

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