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一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法

1292019/07/29
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 安全工程
  • 项目名称 一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法，选取天气情况Y1、道路情况Y2、驾驶员反应时间Y3、后车与前车的距离Y4、后车速度Y5、后车相对于前车的速度差Y6和后车加速度Y7作为追尾事故Y8的变量节点，得到追尾事故的贝叶斯网络的节点集Y：Y＝{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8}，确定变量节点值域；仿真追尾事故的交通场景，构成追尾事故的贝叶斯网络学习数据集，对该学习数据集离散处理；通过离散学习数据集，构造追尾事故的贝叶斯网络的结构，计算该结构中节点的条件概率分布；得到检验数据样本，预测检验数据样本中除追尾事故Y8的各个节点在下一时刻的取值并离散处理；利用所述贝叶斯网络，计算下一时刻发生追尾事故的概率；设定阀值，若下一时刻发生追尾事故概率大于阀值，采取预警措施。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/29
  • 委托机构 西安电子科技大学
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