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基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法

5772018/08/08
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法，主要解决高光谱数据处理复杂度高，高光谱图像分类精度低的问题。其处理过程为：(1)获取高光谱数据，并对数据进行归一化处理；(2)对处理后的高光谱数据进行低秩表示；(3)使用增强拉格朗日乘子法ALM求解低秩表示系数；(4)根据低秩表示系数对波段进行聚类；(5)从每个聚类中选择出代表性波段作为最终选择的波段；(6)对选择出来的波段进行分类。本发明不仅去除波段之间的冗余信息，而且选择了包含信息量大的波段，选择的波段更有利于分类，提高了高光谱图像的分类精度，同时也降低了数据处理的复杂度，可用于高光谱数据的维数约减。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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