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基于动态纹理模型表征的极光视频分类方法

6282018/08/07
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于动态纹理模型表征的极光视频分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了基于动态纹理模型的极光视频分类方法。其技术方案是利用极光视频帧之间的重复相关性，从极光视频帧之间的动态变化特性入手，对四类形态极光视频进行普适性建模并提取特征，对极光视频进行分类。实现步骤是：(1)获取训练极光视频和测试极光视频；(2)提取测试极光视频的动态纹理特征；(3)提取测试极光视频的状态转移矩阵；(4)求测试极光视频到训练集样本的马丁距离；(5)根据极光视频间的马丁距离，对测试极光视频进行最近距离分类。本发明能实现对四类极光视频的计算机自动分类，且具有分类准确率高的优点。可用于极光视频的特征提取和计算机图像识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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