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基于深层自动编码器重构的图像视觉显著性区域检测方法

7062018/08/07
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于深层自动编码器重构的图像视觉显著性区域检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于深层自动编码器重构的图像视觉显著性区域检测方法，主要解决现有的图像显著性检测方法缺少全局信息整合以及依赖标记数据的问题。其技术方案是：先对图像全局信息进行采样，得到多组中心‑外围图像区域组成的训练样本集；再利用这一集合来训练一个由外围区域到中心区域的基于自动编码器的深层重构网络；接着，利用学习得到的网络对图像每个像素点进行由外围区域重构中心区域的误差计算；最后，结合中心先验值估计每个像素点的显著性值。本发明能得到与人类视觉系统关注区域一致的显著性检测结果，可用于图像压缩以及图像目标检测与识别领域。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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